문제의 근원을 파고듭니다.

데이터 보안 (Data Sovereignty)

고객의 데이터는 오직 고객의 통제 하에 있습니다. 가장 엄격한 보안 및 AI 윤리 기준을 준수하며 고객의 자산을 완벽하게 보호합니다.

현장 중심 (Field-Centric)

모든 해답은 현장에 있습니다. 사무실이 아닌 고객의 생산 라인, 물류 창고,
연구개발실에서 함께 머무르며 답을 찾습니다.

AX Consulting Process

01

진단 (Diagnosis)

"산업 현장의 본질을 파고드는 컨설턴트가 현장에 투입되어 데이터의 흐름과 업무 병목을 정밀 진단합니다."

02

설계 (Design)

"AI 에이전트가 기존 조직과 어떻게 협업할지 설계합니다. 단순 자동화를 넘어, 의사결정 구조를 혁신하는 아키텍처를 그립니다."

03

구축 (Build)

"검증된 플랫폼 위에서 빠르고 안정적으로 구현합니다. 시행착오를 최소화하고, 즉시 투입 가능한 AI 워크포스를 제공합니다."

Methodology

Agentic AI 접근 방법론

통제 할 수 있는 AI를 만듭니다. 자율적 목표 수행, 시스템 간 실시간 연동, 능동적 프로세스 실행.
AI가 스스로 문제를 발견하고, 해결책을 제시하며,
'Human in the loop'체계속에서 실행까지 완료합니다.

Phase 1: Discovery & Strategy (진단 및 전략)

현장의 문제를 발굴하고, 실질적인 비즈니스 가치를 정의합니다.

  • 현장 인터뷰 및 프로세스 마이닝
  • Pain Point 도출 및 AI 적용 과제 발굴
  • AX 로드맵 및 예상 ROI 분석 수립

Phase 2: Agent Architecture (에이전트 설계)

비즈니스 로직을 AI의 언어로 번역하고 구조화합니다.

  • 업무 프로세스별 최적의 AI 에이전트 역할 정의 (R&R)
  • 레거시 시스템(ERP, MES, SCM 등) 연동 설계
  • 데이터 파이프라인 및 거버넌스 정책 수립

Phase 3: Implementation & Optimization (구축 및 최적화)

검증된 플랫폼에서 안정적인 AI 워크포스를 배포합니다.

  • AI Canvas 기반의 맞춤형 에이전트 빌드
  • 실환경 데이터 테스트 및 파라미터 튜닝
  • 현업 담당자 피드백 반영 및 에이전트 고도화

Phase 4: Change Mgmt. (최적화 및 변화 관리)

기술 도입을 넘어 조직 문화와 업무 방식을 혁신합니다.

  • 임직원 대상 AI 활용 교육 및 온보딩
  • 지속적인 성능 모니터링 및 유지보수
  • 확장 모델 발굴 및 고도화